Trusq

feitelijke duiding · herleidbaar naar primaire bronnen

Uitleg

AI, energieverbruik en duurzaamheidsrapportage

Vastgesteld 2026-06-22 · ≈ 2 min lezen · Dirk Baaijen

AI verbruikt veel energie. De AI Act verplicht aanbieders van algemene AI-modellen om energieverbruik te documenteren, terwijl de CSRD grote ondernemingen dwingt over de milieueffecten van hun activiteiten — inclusief AI — te rapporteren.

Kort antwoord: AI heeft een aanzienlijke energie- en milieuvoetafdruk, en die wordt steeds zichtbaarder in regelgeving. De AI Act verplicht aanbieders van algemene AI-modellen (GPAI) om informatie over onder meer het energieverbruik te documenteren. De CSRD (Richtlijn (EU) 2022/2464) verplicht grote ondernemingen om over hun milieueffecten te rapporteren, waaronder het energiegebruik van hun AI- en IT-activiteiten.

Waarom energie een AI-vraagstuk is

Het trainen en draaien van grote AI-modellen vergt veel rekenkracht, en daarmee elektriciteit, koeling en water in datacenters. Naarmate AI-gebruik schaalt, wordt de vraag relevant voor zowel kosten als duurzaamheidsdoelen.

Het verbruik zit niet alleen in de eenmalige training, maar vooral in de dagelijkse inferentie: elke vraag aan een model kost energie. Bij grootschalig gebruik telt dat snel op. Daarom verschuift de aandacht van enkel de trainingsfase naar de volledige levenscyclus van een model.

AI Act: documentatieplicht voor GPAI

De AI Act richt zich op transparantie aan de bovenkant van de keten. Aanbieders van algemene AI-modellen moeten technische documentatie opstellen die onder meer het bekende of geschatte energieverbruik van het model bevat.

Dat geeft afnemers en toezichthouders inzicht in de voetafdruk van een model en sluit aan op de bredere documentatie- en transparantieplichten van de verordening. Het is geen verbruiksplafond, maar een informatieplicht.

CSRD: rapporteren over milieueffecten

De Corporate Sustainability Reporting Directive verbreedt de blik naar de hele onderneming. Grote bedrijven moeten gestandaardiseerd rapporteren over duurzaamheidskwesties, waaronder energieverbruik en klimaatimpact.

Voor organisaties die zwaar op AI leunen, wordt het energiegebruik van datacenters en modellen daarmee onderdeel van de verplichte verslaglegging. AI is hier dus geen apart spoor, maar een post binnen de bredere milieurapportage.

De CSRD werkt met een dubbele-materialiteitsbenadering: een onderneming rapporteert zowel over de impact van haar activiteiten op het milieu als over de risico's die milieukwesties voor haarzelf vormen. Voor AI betekent dat: niet alleen het verbruik melden, maar ook nadenken over afhankelijkheid van energie-intensieve infrastructuur.

Twee perspectieven die elkaar aanvullen

De AI Act kijkt naar het product (het model en zijn voetafdruk); de CSRD kijkt naar de onderneming (haar totale milieueffect). Wie beide combineert, krijgt een vollediger beeld — vergelijkbaar met hoe cybersecurity vanuit meerdere kaders tegelijk wordt geregeld.

Wat te doen

  • Meet je AI-energiegebruik: breng training, inferentie en datacentergebruik in kaart.
  • Vraag GPAI-documentatie op: gebruik de energie-informatie van je modelleverancier.
  • Koppel AI aan je CSRD-proces: neem AI-energie mee in de milieurapportage als die op je van toepassing is.
  • Maak duurzame keuzes: efficiëntere modellen, groene datacenters en hergebruik van bestaande modellen.
  • Documenteer aannames: leg meetmethoden en schattingen vast.

Energie-efficiëntie en compliance lopen hier gelijk op: minder verbruik betekent lagere kosten én een eenvoudiger verhaal in de rapportage.

Bronnen

  1. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
    Verordening (EU) 2024/1689 (AI Act); aanbieders van algemene AI-modellen documenteren onder meer het bekende energieverbruik.
  2. https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2022/2464/oj
    Richtlijn (EU) 2022/2464 (CSRD); duurzaamheidsrapportage over milieueffecten, waaronder energie, voor grote ondernemingen.

Deel op LinkedIn

Lees ook

U

Het AI Office: rol, taken en handhavingsbevoegdheden

Het AI Office binnen de Europese Commissie coördineert de uitvoering van de AI Act en is exclusief toezichthouder op GPAI-modellen. Het stelt gedragscodes op, doet onderzoek en kan boetes laten opleggen aan modelaanbieders.

U

Open-source AI-modellen onder de AI Act: vrijstellingen en grenzen

De AI Act verlicht enkele GPAI-verplichtingen voor modellen onder een vrije en open licentie, maar de vrijstelling is smal en voorwaardelijk. Auteursrechtbeleid en samenvatting van trainingsdata blijven gelden, en bij systeemrisico vervalt de vrijstelling volledig.

U

Foundation models en systeemrisico: de 10^25 FLOP-drempel

De AI Act legt bovenop het basisregime voor algemene AI-modellen een zwaarder regime voor modellen met systeemrisico (art. 51-55). Een rekendrempel van 10^25 FLOP geldt als vermoeden; daarboven gelden modelevaluaties, risicobeperking, incidentmelding en cyberbeveiliging.

Dirk Baaijen

Over deze kennisbank

Samengesteld en onderhouden door YRproject — programma- en projectregie op het snijvlak van digitale transformatie, AI en regelgeving. Elke feitelijke claim is herleidbaar naar de primaire bron. Achter YRproject staat Dirk Baaijen Over & methode →

Een project of programma? Werk met YRproject →

De maandelijkse briefing

AI-regulering in vijf minuten: wat er veranderde, wat eraan komt en wat het betekent. Geen spam, uitschrijven kan altijd.

Je adres wordt alleen hiervoor gebruikt en op eigen servers bewaard.