Trusq

feitelijke duiding · herleidbaar naar primaire bronnen

Wegwijzer

Post-market monitoring (artikel 72) na ingebruikname

Vastgesteld 2026-06-22 · ≈ 2 min lezen · Dirk Baaijen

Artikel 72 van de AI Act verplicht aanbieders van hoog-risico-AI om systemen na ingebruikname actief te blijven volgen. Een post-market monitoringsysteem verzamelt en analyseert prestatiegegevens over de hele levensduur en voedt het risicobeheer terug. Conformiteit stopt niet bij de markt.

Kort antwoord: Artikel 72 van de AI Act verplicht aanbieders van hoog-risico-AI om na de marktintroductie een post-market monitoringsysteem te onderhouden. Daarmee verzamelen en analyseren zij gedurende de hele levensduur systematisch gegevens over hoe het systeem in de praktijk presteert. Die signalen voeden het risicobeheer terug en kunnen aanleiding zijn voor corrigerende maatregelen. Conformiteit is dus geen eindpunt bij ingebruikname.

Waarom monitoring ná de markt

Een AI-systeem gedraagt zich in de praktijk anders dan in de testomgeving. Gebruikspatronen verschuiven, data verandert, en risico's die vooraf niet zichtbaar waren, kunnen alsnog opduiken. Artikel 72 sluit die lus: de aanbieder moet actief blijven kijken of het systeem nog presteert zoals bedoeld en of de risico-inschattingen nog kloppen. Zo blijft de conformiteitsbeoordeling van vóór de markt verbonden met de werkelijkheid erna.

Wat het monitoringsysteem doet

Het post-market monitoringsysteem moet, in verhouding tot de aard en risico's van het systeem:

  • Relevante gegevens verzamelen over de prestaties van het hoog-risicosysteem gedurende de levensduur.
  • Die gegevens documenteren en analyseren, ook gegevens die gebruiksverantwoordelijken aanleveren.
  • De voortdurende naleving van de eisen uit de AI Act evalueren op basis van wat in de praktijk gebeurt.

De aanbieder legt dit vast in een monitoringplan dat onderdeel is van de technische documentatie (bijlage IV). De Commissie voorziet in een sjabloon voor zo'n plan.

Terugkoppeling naar risicobeheer

Post-market monitoring staat niet op zichzelf. De bevindingen voeden rechtstreeks het risicobeheersysteem (artikel 9): nieuwe of veranderde risico's die uit de praktijk blijken, moeten opnieuw worden ingeschat en zo nodig beperkt. Waar het misgaat, kan dat leiden tot een update, een waarschuwing aan gebruikers, of in het uiterste geval terugroeping.

Verhouding tot incidentmelding

Monitoring is breder dan incidentmelding, maar hangt ermee samen. De AI Act kent een aparte verplichting om ernstige incidenten te melden aan de toezichthouder. Het monitoringsysteem is de structuur waarmee je zulke incidenten en bredere prestatieproblemen überhaupt opmerkt. Zie ook het overzicht van hoog-risicoverplichtingen.

Wat te doen

  • Stel een monitoringplan op voordat het systeem live gaat, niet erna.
  • Verzamel gestructureerd prestatiegegevens, inclusief signalen van gebruiksverantwoordelijken.
  • Analyseer periodiek of het systeem nog presteert en compliant is zoals bedoeld.
  • Koppel bevindingen terug naar risicobeheer en documentatie.
  • Bereid corrigerende maatregelen voor: update, waarschuwing of terugroeping.

Een hoog-risicosysteem zonder monitoring is een blinde vlek die pas zichtbaar wordt als er al schade is.

Bronnen

  1. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
    Verordening (EU) 2024/1689 (AI Act), artikel 72: verplicht post-market monitoringsysteem voor aanbieders van hoog-risicosystemen.
  2. https://artificialintelligenceact.eu/article/72/
    Artikel 72 AI Act: opzet van een monitoringsysteem dat prestaties na ingebruikname verzamelt, documenteert en analyseert.

Deel op LinkedIn

Lees ook

A

DPIA voor HR-AI: wanneer verplicht en hoe combineer je het met de FRIA?

Een DPIA (art. 35 AVG) is verplicht bij grootschalig, systematisch monitoren en bij hoog-risico-AI in HR. Dit artikel legt uit wat erin moet en hoe je de DPIA combineert met de FRIA (grondrechtentoets, art. 27 AI Act) tot één traject. Met praktisch stappenplan.

W

Het risicobeheersysteem (artikel 9) opzetten en onderhouden

Artikel 9 van de AI Act verplicht aanbieders van hoog-risico-AI tot een doorlopend risicobeheersysteem: risico's identificeren, inschatten, beperken en blijven volgen gedurende de hele levensduur. Het is een iteratief proces, geen eenmalige analyse, en vormt de kern van het complianceregime.

A

AI voor strategische personeelsplanning: meestal geen hoog-risico, mits het niet individueel wordt

AI voor strategische personeelsplanning en skills-forecasting op organisatieniveau is meestal geen hoog-risico onder de AI Act. Maar zodra het individuele beslissingen stuurt, kan het kantelen. Datakwaliteit, governance en transparantie blijven cruciaal.

Dirk Baaijen

Over deze kennisbank

Samengesteld en onderhouden door YRproject — programma- en projectregie op het snijvlak van digitale transformatie, AI en regelgeving. Elke feitelijke claim is herleidbaar naar de primaire bron. Achter YRproject staat Dirk Baaijen Over & methode →

Een project of programma? Werk met YRproject →

De maandelijkse briefing

AI-regulering in vijf minuten: wat er veranderde, wat eraan komt en wat het betekent. Geen spam, uitschrijven kan altijd.

Je adres wordt alleen hiervoor gebruikt en op eigen servers bewaard.